品質工学会　Kazzの品質工学特集

品質工学会　Kazzの品質工学特集

品質工学に関するご意見やご質問を自由にお書きください。

6102．利他の心と品質工学

名前：KAZZ@管理人 日付：2018年12月18日(火) 12時23分

先日、京セラの稲森会長が高齢のため「稲森塾」を閉じるという報道があった。彼は「利他の心」で有名であるが、最近の米大統領や世界の政治家の多くが「利己の心」を主張していることが残念で仕方がない。
「顧客満足（CS)」は利他の心であるが、品質管理でも唱えているのと、品質工学で主張しているのとは大きな違いがある。世の中では、規格があって、その中であれば合格と考えて良品としているが、規格内の品質は問題にしないのである。大学入試でも決められた人数で合否の判断をしているが、合格者の能力の評価ではないのである。
合格品や合格者の能力を正しく評価しているのが品質工学における「機能性評価」なのである。
ほんまもんの商品の品質や人間の評価をすることが大切なのである。
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6101．ドラマ「下町ロケット」にモノ申す

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名前：KAZZ@管理人 日付：2018年12月14日(金) 11時4分

下町ロケットは最近話題のドラマであるが、内容は従来型の開発のやり方で問題が多いのである。これが現実の世界だから仕方がないが、いつまでたっても、品質工学が普及しないことがよく分かる。問題は性能重視で耐久テストで信頼性の評価を行っているのである。
問題は二つあって、一つは科学的研究で「レスポンの研究」を行って性能を追究していることである。性能追求が悪いのではない。大切なことは市場に出たときノイズに強い性能であることで性能のばらつきが小さくなるようなロバスト設計が大切なのである。もう一つは耐久テストで信頼性を評価しているが寿命を評価するのは時間をかけるのではなく、短時間でノイズをかけて機能性評価を行い信頼性を評価することが大切なのである。
田口先生が、ベル研で16種類のテストをしたところ、17個目のテストでダメになるかもしれませんよ。と言われたことを思い出している。
その理由は、テストに合格しても合格品の品質レベルは評価できないのである。市場のノイズを考えて合格品の中の品質について機能性評価でロバスト設計を行うことが大切なのである。
品質を評価するときの「不良率や故障率」の評価は検査や管理の目的評価であって、市場のノイズに対する理想機能からのずれが分からないのである。
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6100．イノベーションにおける品質工学の役割

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名前：KAZZ@管理人 日付：2018年12月9日(日) 10時26分

イノベーションは新しい技術結合と言われているが、発想を広げると新しいシステムの創造と考えることができる。ソニーのウォークマンに代表されるように、既存の商品であるヴィデオやレコードなどを持ち運べるように小型化できないかという発想で生まれたものであるが、後にアップルが目的は同じだが、機能を増やして電子化で小型化してしまったことはイノベーションの代表的な例である。古くはタイガー計算機が電卓に置き換えられたのも同じである。
イノベーションは科学的発明の進化で起こるものとマーケットの顧客の要求から生まれるものが考えられるが、最近では機械的メカニズムの商品から電子化によって進化することが一般的な傾向である。
品質工学の役割は、技術戦略では、技術責任者は、最初のテーマの選択において市場ニーズや技術的進歩を予測して、イノベーションのテーマを考えて社内のコンセンサスを得てから、システム選択では、技術者は新しいシステムを創造して、機能性評価やロバスト設計でシステムの最適化を行うことが大切である。
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6097．給湯器の機能性評価

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名前：KAZZ@管理人 日付：2018年11月11日(日) 12時54分

10月の研究会でN社の給湯器の燃焼問題の品質改善の事例発表があったが、評価は望目特性で行われていたが、機能性評価は下記の動特性で行うことが大切である。

昨日の燃焼問題の機能性評価は間違っていましたので下記のように考えます。
指数関数は間違っていませんが、燃焼温度を起電力で計測しているとして、定常状態の
電圧をV0とすると起電力V=V0(1-e^-t/τ)となりますから
1-V/V0=e^(-t/τ） τは時定数
対数変換すると
Ln(1-V/V0)＝-t/τとなりますから
ｙ＝ln(1-V/V0) ‐1/τ=β　t=M とおくと
y=βM　が理想機能となります。
SN比　η＝10log(Sβ/SN)でロバストネスは評価する。
定常状態V0 への調整は感度βで制御因子で行う。
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	6099．Re: 給湯器の機能性評価
	名前：KAZZ@管理人日付：2018年12月5日(水) 13時48分
	機能性評価は二つ考えられるが、一つは上記のようにサーミスタの起電力で評価するであるが、二つ目は酸素量とガスの燃焼状態の過渡特性で、動的機能窓拡大法を使って、酸素の目的量の拡大と二酸化炭素ガスの減少を考えた機能性評価を行うことである。

6098．バーチャルエンジニアリングと品質工学

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名前：KAZZ@管理人 日付：2018年11月7日(水) 14時3分

最近自動車産業分野でバーチャルエンジニアリングが話題になっていて、匠の技術の「暗黙知」の「形式化」の実現で、モノを作る前に設計仕様が決定して量産に移行できるという夢のような考え方が実現するとのことである。
具体的には、３Dモデルを活用して、「クルマ全体」「機構レベル」「部品レベル」に分類して、機能設計保証を行い、量産段階へ移行するとのことである。
これらのプロセスは、バーチャル環境下で、３D モデルとその属性情報を駆使することで大幅に納期を短縮できるとのことである。
3万パーツを超える自動車一台の検討となると技術分野は多岐にわたり、技術者の「勘」による判断では困難であるから、各分野の専門技術の整合を可能にするやり方に注目が移った。
欧州で発達したインダストリ4.0などは代表的な考え方である。
バーチャルエンジニアリング環境下では、バーチャルモデルが量産できるか市場でトラブルが起こらないか機能品質の「スリアワセ」が必要であるが、相変わらず72000時間の耐久テストを行っているのですから、品質工学の役割が必要になるのである。
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6096．KYB社ダンパーのデータ改竄事件

返信引用

名前：KAZZ@管理人 日付：2018年10月18日(木) 11時46分

油圧機器メーカーのＫＹＢによる免震・制振装置の検査データ改ざん問題は、同社の装置が東京スカイツリーや各地の都道府県庁舎などで使われていることが明らかになり、全国に不安が広がっている。
国土交通省は「交換も難しくなく、人命には関わらないレベル」とするが、専門家はトップメーカーの偽装に危機感を募らせる。ダンパー交換は2020年9月になるそうである。
オリンピック関連施設他に使われているそうであるが、ダンパー交換だけで地震の震度との関係が明確でなく不安が残る。

6091．品質工学シンポジウム2018 in きょうと

返信引用

名前：KAZZ@管理人 日付：2018年10月11日(木) 10時11分

昨日10月9日関西、京都、滋賀、中部QEのシンポジウムが成功裏に終了した。
発表内容は相変わらず品質問題の改善が殆どで技術課題の機能性評価で先行性、汎用性の高い技術開発テーマの発表がなかったことが問題であるが、場数を重ねることで本質的な課題解決ができることを期待したい。
日本の企業の現状では、部分最適を狙った仕事が主体を占めているから仕方がないことである。
品質工学の目的は、一石三鳥で品質、コスト、納期の同時改善を達成するための評価技術を確立することである。

１．ヘミング曲げ金型における成型技術の向上（マツダ｝
マツダの車は開発当初からボディーの外観の魅力的なデザインでは有名であったが、今回の発表は外観の魅力的品質の改善に、バーチャル設計とCAEを活用して最適設計を行った結果、品質工学研究発表大会で金賞を獲得したテーマである。
車体の表面の光沢のばらつきの改善にバーチャル設計を使ったことは評価できるが、VPDで点数評価の望小特性のSN比を使ったことは感覚特性であるから仕方がないがあまり関心ができない。

２．鋼材の溶接条件最適化（マツダ）
成型金型の欠陥部の補修にレーザー溶接を行っているが、溶接評価に電力とワーク凸体積の入出力で行っているが、評価技術に問題があるという議論になった。
溶接技術の評価は強度が問題であるから、私は溶接された部材と母材の溶接条件の強度比較を考えたらどうか？

３．魅力品質を実現する組織文化と品質工学（リコー）
1992年細川氏がオーバライトMOで２層方式から７層方式にシステムを複雑にして開発に成功されたことは素晴らしい成果である。
その後、開発されたCS－T法は品質工学では発表していないが、品質管理誌や品質管理学会から”品質技術賞”を受賞した他、国際大会で”BestPaper賞”を受賞されていることを評価する。
しかし、品質工学会で発表されていないことが問題である。
CS-T法は直交表とT法を結び付けて目的特性から基本機能を求めて、従来システムを改善された事例の発表があったが、あまり理解できていない。目的特性がたくさんあるということは既存のシステムの改善が目的で、新しいシステムの機能性評価から最適システムを創造する場合にはどうするか不明である。

Tetsuさんが見ていたら説明していただければ幸いである。
Tetsuさんは現代の並外れた冒険家である。品質工学の分野で守破離を実現できる技術者である。

４．要因効果図から考察した制御因子の特性とシステム（北陽電機）
制御因子間の悪玉交互作用とノイズと制御因子間の善玉交互作用のSN比と感度の影響分析について研究した発表である。
システムを複雑にすることは、制御因子は部品数を増やすことではなく、部品の物理特性や加工法やシステムの構造などを増やすことは賛成できる。
要因効果図はSN比や感度の特性で、設計の再現性の検査を行うことが目的であるから、因子間の非線形効果は理論的に説明できないのである。再現性を高めるためには、悪玉交互作用は制御因子の交互作用を防ぐためには、専門技術で「水準ずらし」で性能が矛盾しないような水準を選ぶことが大切である。
善玉の交互作用を高めるためには、ノイズN1（プラス側）とN2（マイナス側）の水準幅を大きくとって、理想機能が逆転しないように設定することが大切である。

５．パラメータ設計による半導体プラズマエッティングプロセス用EPDシステムの開発（ローム）
シリコンカーバイドーMOSFETの製造技術の研究であるが、加工終点の真値を入力信号として出力特性のゼロ望目特性SN比で評価しているが、機能性評価はゲート電圧と出力電流のインピーダンス（オン抵抗）の安定化を動特性で評価することが大切だと考えている。

６．減速機の機能性評価ー過渡応答評価の試みー（ハーモニックドライブ）
入力トルクと出力トルクの機能性を過渡特性で評価していることを高く評価したい。
機能性評価では定常状態より過渡特性を用いて短時間で評価することが大切である。代表的な事例として評価する。

つづく

	6092．Re: 品質工学シンポジウム2018 in きょうと
	名前：TETSU 日付：2018年10月14日(日) 20時51分
	KAZZ先生シンポジウムに招待していただき、ありがとうございます関西の皆様の自由で活発な議論はすばらしいと感じます CS-T法について簡単に説明いたします CS-T法は開発活動の３つのパート、マネジメントパート（目的特性を定義する）、シンセシスパート（システムや制御因子を考案・選択する）、アナリシスパート（目的特性の値が変化するメカニズムを記述する）を全てを網羅した技法ですここでアナリシスパートにT法を活用しますシンセシスパートは通常は直交表を使います CS-T法ではシンセシスパートを解析対象としません直交表は少ない実験回数でアナリシスパートの説明因子（物性値、センシングデータ、CAEの中間特性など）と目的特性の値の変化幅を広げるためのサンプル作成条件表として活用しますこれは制御因子間の交互作用の積極利用を意味します CS-T法の目的は目的特性と説明因子の因果関係を把握し、その情報に基づいて目的特性を改善する確実性の高い制御因子やシステムを考案することですそれは同時に基本機能を実験的に導き出すことも意味しますこの中で目的特性を定義するマネジメントパートの位置づけは、従来からの一般的な目的機能を使ったパラメータ設計と同じですロバストネスを評価する機能性評価はCS-T法においても原則的に一つのSN比で定義します性能に関しては複数の特性があるケースもあります目的特性（機能性のSN比、複数の性能特性）毎に因果関係を持つ説明因子（アナリシスパートの因子）が異なるので、T法解析は各目的特性毎に実施します機能性のSN比についても、誤差因子毎に改善メカニズムが異なる場合は、各誤差因子の個別SN比を解析することで重要な技術情報が得られる可能性があります例えば劣化を改善するメカニズムと温度依存を改善するメカニズムが異なる場合等ですただし、これについては事例が不足しています今後の課題と考えています TETSU

	6093．Re: 品質工学シンポジウム2018 in きょうと
	名前：KAZZ@管理人日付：2018年10月15日(月) 10時51分
	TETSUさんご説明ありがとうございます。従来のパラメータ設計の概念とは異なり理解できず困惑しています。＞CS-T法の目的は目的特性と説明因子の因果関係を把握し、その情報に基づいて目的特性を改善する確実性の高い制御因子やシステムを考案することですそれは同時に基本機能を実験的に導き出すことも意味します目的特性（品質特性）が分かっているということは、商品の設計段階の問題に活用できると解釈すればよいですね。設計段階の技術開発と考えればよいのですね。目的特性の部分最適条件と機能性の全体最適条件の関係はどのようにお考えになりますか。用紙自動送り装置では、従来システムを小型にできた例ですが、新しい小型システムの創造に、複雑な制御因子でパラメータ設計で解決した事例の理解ができていません。 VOCの目的機能から技術手段の基本機能を後付けで考えることが理解できません。制御因子間の交互作用を積極的に利用して、新しいシステムを創造することは理解できますが、パラメータ設計ではノイズと制御因子の善玉交互作用のSN比で再現性を確認を行うことは変わらないのでしょうか。申し訳ないですが、T法を活用して新しいスステムを考案する内容の理解ができないのです。具体的な事例で説明いただければありがたいのですが、私の理解力が不足していますのでごめんなさい。

	6094．Re: 品質工学シンポジウム2018 in きょうと
	名前：TETSU 日付：2018年10月16日(火) 23時27分
	KAZZ先生説明不足で申し訳ございません小型折り機構開発を題材に追加で説明をいたします本テーマは体積、重量を従来比で80%小型化し、価格も80%下げるという画期的な製品を狙った先行開発テーマです CS-Tによって先行開発を実施し、技術を確立した後に製品設計に入りました開発した小型Mdも従来の大型Mdも目的特性は共通に折れる位置の安定性です直交表パート（L36)にはローラ径、ローラ位置等のごく普通の制御因子をできるだけたくさん割り付けましたこの計画でパラメータ設計を実施しても交互作用の影響で信頼できる要因効果図は得られなかったはずですまた仮に最適条件が正確に把握できたとしても目標のロバスト性には至らないと判断していましたそこで、目的特性を得るまでの様々なCAEの中間計算値を説明因子として T法パートに割り付け、目的特性と因果関係のある説明因子を検出することを試みたのですつまり目的特性（折れ位置のばらつき）と因果関係のある説明因子を検出することを実験目的にしたのですそれがわかれば、有効な制御因子を発想できるだろうという狙いですこの狙いであれば直交表実験を最後まで実施する必要はありません結果的に13行の実施で直交表実験を打ち切りましたここでCS-Tのもう一つの狙いは、検出された説明因子から基本機能を定義することですがこれについても事例がまだ不足しています CS-T法はソニーのウオークマンのように従来にない機能を持つ商品の発想には使えませんが性能を飛躍的に高める開発には有効であると考えていますどちらも魅力品質と言ってよいと思いますウオークマンは企画のイノベーション、小型折り機構は技術のイノベーションとなります TETSU

	6095．Re: 品質工学シンポジウム2018 in きょうと
	名前：KAZZ@管理人日付：2018年10月17日(水) 10時5分
	TETSUさん＞CS-T法はソニーのウオークマンのように従来にない機能を持つ商品の発想には使えませんが性能を飛躍的に高める開発には有効であると考えていますどちらも魅力品質と言ってよいと思いますウオークマンは企画のイノベーション、小型折り機構は技術のイノベーションとなります誠にすみませんが、CS-T法で技術革新ができるということの理解ができず申し訳ありません。品質工学会で発表されて反応を得られたら良いと思います。田口のパラメータ設計の守破離の一つになることを期待します。

6090．魅力的品質と当たり前品質（品質工学）

返信引用

名前：KAZZ@管理人 日付：2018年10月6日(土) 19時54分

品質工学の目的は、商品の機能性能の向上と、市場で故障や耐久性を向上することであった。したがって、問題を起こしたときにパラメータ設計の活用で品質を改善することで評価されているのである。医学の世界でも、予防医学より病気を治す臨床医学の方が評価されているのである。
問題を起こさないことは当たり前のことであって、市場ではあまり評価されないのである。
アイディアや発明は評価されるが、アイディアは技術でないので、技術化するのが品質工学だと考えている。

ラジカセは魅力低品質を備えていたが、当たり前品質ではトラブルが発生したことは有名である。
顧客の立場では、魅力的品質と当たり前品質の両立が要求されるのである。

Tetsuさんがスレッド6088で提案されている次の発言が大切である。
＞今後の品質工学が進むべき方向は、これまでのような上から目線のアプローチから、技術者の創造性を効果的に引き出す方向に技法を進化させることで、より多くの技術者とマネジャーに有効性を実感してもらうことであると考えています。

6089．品質工学と品質管理の違い

返信引用

名前：KAZZ@管理人 日付：2018年10月2日(火) 14時36分

品質管理では、データの「誤差」は「偶然誤差（平均値のばらつき）」と「系統誤差（平均値と目標値の差）」で表される。
品質工学では、データの「誤差」は「必然誤差（理想機能からのばらつきSN比）」と「目標値への感度調整」で表される
必然誤差の中には偶然誤差を含めるが、大切なのは必然誤差は偶然誤差よりも大きく、使用環境条件や劣化など強制的に加える誤差である。
したがって、ｎ個の誤差ではなく、ｎ＝１で比較評価できるのである。
スレッド6083でも述べたように、1988年の座談会で、統計学者の竹内教授は統計的な偶然誤差を問題にしているが、田口先生は偶然誤差を考えないと言われていた。
http://kaz7227.art.coocan.jp

6079．６２％問題と８５％反転

返信引用

名前：ちまたの企業統計家 日付：2018年9月8日(土) 14時28分

KAZZさんは６２％問題と８５％反転についてはどうお考えなのでしょうか？
矢野尊師は森さんを排除する方向に動いていますが、トヨタを始め多くの企業はこの問題についてはほぼ森さんお主張が正しいとの感触を当然のことながら持っています（実際再現していないので）

http://www02.jet.ne.jp/~i-sada/sub04.htm

	6080．Re: ６２％問題と８５％反転
	名前：KAZZ@管理人日付：2018年9月8日(土) 21時27分
	皆さんはノイズの調合や直交表割り付けの比較など熱心に検討されておられるようですが、KAZZは内容が理解できませんので申し訳ありませんがお答えできません。そもそも、目的機能や基本機能の理想機能についてノイズ評価する場合、N１、N2は反転しないように単調変化で割り付けることが大切で、N1とN2が反転する場合には、SN比を正しく求めることができないはずです。したがって、申し訳ないですが、ご趣旨が理解できずご質問にお答えすることはできません。

	6081．Re: ６２％問題と８５％反転
	名前：PAPAGENO 日付：2018年9月10日(月) 7時52分
	超々久しぶりの投稿です。久しぶりに覗いてみると気になる話題があったので。さてこの問題、「森さんの主張が正しい」と結論するのは早計だと思います。もっとも、直ちに間違っていると言いたいのではなく、結論が筋違いだということです。あるいは結論の導き方が乱暴、と言った方がいいかもしれません。 RQES発表大会で発表された調合誤差因子で研究した事例の83%でN1、N2の効果が反転しているとのことですが、なぜ反転してしまったかの分析が不足していると思います。RQESで発表される事例は正直玉石混交です。機能定義、計測方法、ノイズ因子や制御因子の水準設定等が拙い事例が少なくありません。そのような事例も含めて集計したら、このような結果になっても当然と考えます。ひょっとしたら、実験条件の設定が拙い場合に反転が起こる可能性があり、技術的に適切な設定がなされていれば起こらないのかもしれません。だとすれば、誤差を調合することの問題とするのは筋違いで、機能定義やノイズ因子設定など実験条件の設定（＝実験条件の設計）の問題と考えるべきかと。どうしても「誤差の調合」という手法の問題にしたいのなら、例えば「機能定義など適切に設定しないまま実験した場合にN1、N2が反転し、再現性にも重大な影響を及ぼすリスクがある」のように問題の範囲をきちんと示すべきと思います。ちなみに、私が自身で経験した実験では（実験条件の設定が稚拙だった習いたてのころは別として）N1、N2の効果の反転は見たことがありません。したがって「誤差の調合」という手法を問題にする前に、機能定義など実験条件の設計について考察し、リスクのある事象については注意喚起するのが先かと思います。KAZZ先生が書かれている「N1、N2が反転しないように単調変化で割り付けることが大切」というのはこのようなことかと思います。森さんの研究の全てを否定しているわけではありません。実験設計がしっかりしている事例でも同様の問題が多発しているのであれば確かに問題です。ですので、RQESの発表事例全体の傾向で論じるのではなく、もっと丁寧な分析に基づいて考察・問題提起してほしいと思います。

	6083．Re: ６２％問題と８５％反転
	名前：KAZZ@管理人日付：2018年9月15日(土) 11時37分
	PAPAGENOさんが書かれているので無駄だと思いますが、ノイズは何かを考えてみたいと思います。ノイズとは①使用環境条件と②劣化と③偶然誤差（統計的）の三つですが、品質工学では①と②だけを問題にしていて③の偶然誤差は考えていません。何故かというと、市場で問題が起こるのは、1個の商品がトラブルを起こすのですから、ｎ数のようなたまたま起こるような誤差は問題にしていないのです。偶然誤差は理想機能を乱すものですが、使用条件に比べてははるかに小さいもので、直接トラブルには関係しないと考えています。もしも、使用条件を考えない場合には、ｎ個の製品をたくさん取れば代用できるのですが、評価時間がかかりすぎて無駄なテストになってしまうのです。 1988年に、統計学者の竹内啓東大名誉教授と田口玄一先生との対談（タグチメソッドとは）が行われたとき、品質工学では「偶然誤差」を扱わないことで竹内先生も納得されていました。統計学では偶然誤差を取り扱うものですが、品質工学ではノイズの中に含めて扱っています。スレッド6079で問題にされているノイズは、何をとられて評価されたのか明確ではないのでお答えできませんが、ノイズをとっても逆転する場合には、ノイズの選び方でN1、N2が理想機能を正しく評価できるものなのか、N1とN2の差が小さすぎるのか選び方に問題があるのではないでしょうか。コンピュータシミュレーションの場合には、制御因子のばらつきを±〇％で両者の差が反転しないように評価することが大切です。

	6087．Re: ６２％問題と８５％反転
	名前：ちまたの企業統計家日付：2018年9月29日(土) 7時55分
	私が残念なのは品質工学側が議論もせずに門を閉じてしまおうと圧力をかけていることです。森さんはHPを見ればわかるように、きちんとすべての情報を公開しています。オープンがディスカッションを行おうとしています。あと個人的な感触としてなぜ反転や再現しないかを考えたときに、現在の品質工学系のコンサルは基本的には交互作用は再現するかしないかでわかるからとにかくL18のような混合系直交表を使えば良いと強要している点もあると思います。L18は非常に問題が多い直交表であることがすでにわかっています（L12はまだまし）。発表されたものでこの割合ですから実際にはもっと高い割合で問題が起こっているダズだと思います（普通は失敗したら発表しませんからね）。

	6088．Re: ６２％問題と８５％反転
	名前：TETSU 日付：2018年10月1日(月) 9時44分
	ちまたの企業統計家様仰る通りオープンな議論ができないような学会は学術団体として存続すべきではありませんが、この問題は解決の方向に向かっていくと思っています。再現性問題についてコメントさせていただきます。 L18は他の直交表に比べてクセが多く、ただ単に効率的に最適条件を求めることが目的であれば使わない方が良いかもしれません。しかし、これまでの品質工学が目指していることが、交互作用の影響を受けにくい機能を考案すること、さらには交互作用の影響を受けにくい技術的に意味のある制御因子を考案することであり、その達成度を客観的に評価する技法がパラメータ設計であるとすれば L18ほどこの目的にマッチした直交表はありません。この直交表を使って再現性が確保できれば、その技術を信頼することができます。問題はこの考え方を理解し、賛同し、実践するマネジャーと技術者はほとんどいないことです。また、このような側面を持つ品質工学を万能技法のように宣伝する推進者も問題です。世の中に万能な技法はありません。今後の品質工学が進むべき方向は、これまでのような上から目線のアプローチから、技術者の創造性を効果的に引き出す方向に技法を進化させることで、より多くの技術者とマネジャーに有効性を実感してもらうことであると考えています。技術者とマネジャーが効果を実感できる技法を目指してオープンな議論ができる環境を実現していくつもりです。 TETSU

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